在数字时代，信息触手可及，高效获取、搜索和分析文本数据变得尤为重要。但面对像PDF这样的文件类型，直接提取或操作其中的文本和表格数据往往并不容易。这就是PDF OCR技术派上用场的地方。
本文将带你深入了解PDF OCR。我们将探讨它的定义、工作原理以及为什么它是企业的必备工具。还会评测主流PDF OCR工具，并展望未来技术的发展趋势。
了解PDF文件
Adobe Systems于1993年推出了可移植文档格式（PDF），后来国际标准化组织（ISO）制定了32000标准。
你是否知道，如今全球已有超过2.5万亿个PDF文件？
PDF有哪些常见类型？
随着PDF标准的演进，PDF也拥有更多版本，包括更高级的功能与能力。
PDF类型
描述
标准文档格式
PDF/A
用于长期保存
PDF/E
用于工程和建筑业文档
PDF/X
用于平面设计和印刷
PDF/VT
用于可变数据与事务性印刷，扩展了PDF/X的定制能力
PDF/UA
通用可访问性，优化辅助体验
手动提取PDF文本的挑战
在各行各业，PDF广泛用于信息的存储与分发。尽管技术不断进步，但仍有许多企业采用人工录入方式提取数据。
因此，仅有12%的企业能够自动将数据洞察转化为实际行动。
在创业初期，由于文档量较少，人工录入还能应对。但随着业务发展，文档数量激增，人力自动处理的成本和时间也随之水涨船高。花时间在本可自动化的事务上，得不偿失。
1992年，George Labovitz和Yu Sang Chang提出了1-10-100法则：验证数据的成本为1美元，修正错误数据需10美元，未能纠正将导致100美元损失。
手动数据录入难以避免人为失误。据统计人工录入错误率约为1%。这会影响数据准确性，进而引发合规、财务甚至客户满意度等问题。
使用OCR自动化数据提取
自上世纪90年代至2000年代，光学字符识别（OCR）技术已在医疗、金融等诸多行业普及，被广泛应用于自动化数据提取。
Google Books 就是通过OCR扫描、转换书籍和杂志。
OCR工作流程
OCR技术可将图片、扫描的PDF和手写文本自动转为机器可读数据，主要分为三步：
预处理： 软件对文档降噪、校正和缩放，优化识别效果。
字符/文本识别： 利用模式与特征识别技术，精准识别文档内的内容。
后处理： 结构化输出最终的文本数据。
了解更多 什么是OCR
传统OCR的局限性
传统OCR或普通OCR只能将内容提取为纯文本，意味着这些数据无法直接发送到其他应用程序。
对于需要识别复杂表格、图表或图形的场景，传统OCR表现有限，往往需要二次处理。
当文档布局多变时，准确提取数据会面临挑战。据统计，10-15%的数据可能被遗漏或不准确。
什么是PDF OCR？PDF与OCR如何结合
PDF OCR将PDF数据转化为可搜索和可编辑的数据。它利用机器学习（ML）、计算机视觉、自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）等先进算法，实现高精度数据提取。
PDF OCR的类型
为克服传统OCR局限，出现了区域OCR和AI OCR等进阶OCR技术。
区域OCR
区域OCR通常被称为第二代OCR，可以从文档中指定的“区域”提取数据。与传统OCR工具不同，它能够将非结构化文本转为结构化数据。
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Parseur发票数据提取演示
了解更多 什么是区域OCR
动态OCR
Parseur推出了动态OCR，可提取在文档中会移动或大小变化的字段。例如“总计”或“总金额”这类字段常常不是固定在一个位置。
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动态OCR自动适应移动字段
了解更多 什么是动态OCR
AI OCR
AI驱动的OCR工具可利用深度学习等前沿技术，带来更快的数据提取和处理速度，能够应对大量数据。OCR与AI结合，极大提升了数据采集流程。
了解更多 什么是AI OCR
为什么要使用PDF OCR？
用PDF OCR自动化数据提取，可帮助企业显著提升性价比。下面是PDF OCR的几个优势：
显著减少人工录入所需时间
一大优势在于省去了人工查找和转录信息的环节。你的员工无需再花数小时去寻找并复制粘贴数据到数据库。这一流程将被完全自动化！
实现PDF到可编辑文件的便捷转换
通过PDF OCR，扫描文档或图片型PDF可以自动转换成可搜索版本，大幅提升关键词搜索效率。
轻松集成至数据库及其他应用
你可以将PDF OCR与数千种工具（如Zapier、Power Automate、Zoho CRM或ERP系统）连接使用，也可以通过Webhook或自定义API发送数据。
PDF OCR实际应用
PDF OCR对希望优化流程的任何组织来说，都是极具价值的工具。
发票自动处理
通过PDF OCR数字化纸质发票有助于企业更好地记录及追踪发票和付款。
扫描发票的数据可自动发送至QuickBooks或任意会计软件。
延伸阅读
如何自动化发票处理
如何使用收据OCR
提单（BOL）自动录入
PDF OCR技术助力企业优化提单流程，提升准确性、高效性和沟通能力。这将为依赖运输和物流运作的企业带来显著成本节省和其他收益。
电商数据自动化
它可以通过自动提取采购订单、发票和运输文件，提高订单处理的准确性和速度，缩短交付周期，改善客户满意度。
如何选择适合的PDF OCR工具？
网上数据提取工具种类繁多，但投资前必须根据企业需求和预算进行选择。
识别准确率是否足够高？
是否支持多语言文档处理？
是否是低代码、无代码或需要技术背景？
可以无缝集成到你现有系统吗？
是否为先进的PDF OCR软件？
2025年值得关注的PDF OCR工具
以下为您盘点本年度最值得关注的五款PDF OCR软件。
Parseur
Parseur凭借强大的AI引擎，实现高精度PDF数据提取，不止于OCR！
支持100多种语言
拥有面向各行业的AI辅助模板
集成了区域OCR和动态OCR
可识别手写文本和印刷体字母
强大的模板平台
可与Zapier、Make和Power Automate原生集成
可自动从邮件中提取数据
可提取表格数据及重复文本数据块
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Parseur提供完整功能的免费套餐。付费方案也比其他软件便宜三倍。
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用户评价
Parseur我们已使用多年。在众多SaaS工具中（数量庞大），Parseur极少出现故障，是为数不多始终稳定的平台。服务支持也非常及时周到，强烈推荐。
eMonkey
Adobe Acrobat Pro
作为广受欢迎的PDF编辑软件，内置OCR功能，可将扫描文件转换为可编辑格式，支持识别任意文本及格式，并具备多语言能力。
ABBYY FineReader PDF
ABBYY拥有基于AI的OCR技术，可数字化和扫描纸质文档。兼容Windows、macOS和移动设备，界面友好易用。还支持截图转文本功能。
Readiris
Readiris是一套全球化文档转换、编辑和签署解决方案。其智能OCR引擎兼容Windows和Mac OS，还可将文档转换为音频文件，具备语音识别特性。
Google Document AI
Document AI的OCR技术可将扫描或数字文档转换为可搜索、可编辑文本。预训练模型与OCR结合，实现文档处理和数据提取的高效集成。
PDF OCR的未来展望
集成AI的PDF OCR工具能轻松打通静态文档与可编辑文件间的壁垒。随着AI不断进步，未来必将有更多先进软件变革数据提取方式，为企业带来革命性提升。
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Neha Gunnoo
Parseur增长与市场主管
Neha Gunnoo专注于AI、自动化及数据提取的未来。她在SEO和B2B自动化策略领域有多年经验，热衷于帮助企业摆脱手工录入，实现高效增长。
当不在研究内容策略或SEO趋势时，Neha多半在被家里的猫支配，或努力追上Parseur创始人们的旅行印记。
最后更新于
2025年5月23日